アイデアだけで終わらせない。AIと自分で仕組みを作る

前職では三井物産に在籍し、トレーディング業務に携わっていました。現在はAIコンサルタントとして、クライアントの業務を整理し、どのようにAIを活用できるかを考える仕事をしています。

AIを業務で使う機会は増えていましたが、基本的にはチャット画面上で質問したり、資料作成を補助してもらったりする使い方が中心でした。

業務の中で「ここは自動化できそうだ」と感じる場面はあっても、自分でアプリケーションや仕組みを作ることはできませんでした。エンジニアリング経験が一切なかったため、アイデアがあっても実装はエンジニアに依頼するものだと考えていました。

最も大きかったのは、エンジニアリング未経験でも、AIと一緒にWebアプリを完成させられたことです。

自分が実現したいことを整理し、必要な機能を考え、Claude Codeなどのコーディングエージェントに伝えながら実装を進めました。途中でエラーが発生したり、想定と違う動きをしたりすることもありましたが、AIと対話しながら原因を確認し、修正していくことで、最終的に動くものを作ることができました。

コードを一から書けるようになったというよりも、目的を明確にし、AIに作業を依頼し、出てきたものを確認しながら完成に近づける方法を学べたことが大きかったです。

Webアプリの開発以上に、実務へのつながりを感じたのが、コーディングエージェントの設定を自分で作る演習です。

業務の前提や守ってほしいルール、参照する情報、作業の進め方などをあらかじめ設定し、Claude Codeが特定の業務を進めやすい環境を整えました。

受講前は、AI活用というと、良いプロンプトを書くことが重要だと思っていました。しかし、毎回細かく指示を出すだけでは、安定して業務を任せることはできません。

AIが迷わず作業できるように、必要な情報や判断基準を環境側に持たせることで、単発の質問応答ではなく、継続的に業務を支援してもらえる感覚を得ました。

AIを使えば、業務の内容を大まかに伝えるだけで自動化できると思っていましたが、実際はそうではありませんでした。

普段は無意識に行っている判断も、AIに任せるためには言語化する必要があります。どの情報を参照するのか、どの条件で処理を変えるのか、どの状態を完了とするのかを整理しなければ、期待した結果にはなりません。

また、AIが生成したコードや設定が正しいかを、自分で確認する必要もあります。エンジニアのようにすべてのコードを理解することは難しくても、実際に動かし、わからないことは質問し、問題があればAIに修正させる姿勢は必要でした。

AIによって実装のハードルは下がりましたが、業務を整理する力や、結果に責任を持つことまで不要になるわけではないと感じました。

受講前と比べて、業務自動化を考える際の解像度が上がりました。

以前は、AIに依頼する文章を工夫することが活用の中心でした。現在は、業務を細かいタスクに分け、必要な情報やルールを整理し、AIが継続的に作業できる環境を作るところまで考えられるようになりました。

自分で簡単なWebアプリを作った経験もあるため、「この業務は画面があった方が使いやすい」「ここはファイルを読み込んで処理できる」「この判断は人が確認した方がよい」といった具体的な設計をイメージしやすくなりました。

AI活用を提案するだけでなく、小さなものであれば自分で試作品を作り、実際に動かしながら検証できるようになったことは、コンサルティング業務でも大きな変化になると思います。

大きく変わりました。

以前は、システムを作るにはプログラミングを長期間学び、コードをすべて自分で書けるようになる必要があると思っていました。

もちろん、複雑なシステムを安全に運用するには専門的な知識が必要です。ただ、業務上の小さな課題を解決するための試作品や、自分で使う自動化ツールであれば、AIの支援を受けながら非エンジニアでも形にできます。

エンジニアリングは一部の専門職だけが行うものではなく、ビジネスパーソンが自分のアイデアを検証するための手段にもなりつつあると感じました。

まず、AIコンサルタントや業務コンサルタント、事業企画など、業務課題を整理する立場にいるものの、自分で仕組みを作った経験がない方です。

AI活用のアイデアを考えるだけでなく、自分で小さな試作品を作れるようになることで、提案の具体性や実現可能性が大きく変わると思います。エンジニアとの会話でも、実装を踏まえて要件を整理しやすくなります。

もう一つは、日々の定型業務をAIで効率化したいものの、チャット形式の生成AIを使うだけでは限界を感じている方です。

自分の業務に必要な情報やルールを整理し、コーディングエージェントが働きやすい環境を作ることで、AIの活用範囲は大きく広がります。

プログラミング未経験でも取り組めますが、AIにすべて任せればよいわけではありません。自分の業務を見直し、試行錯誤しながら仕組みに落とし込みたい方に向いている研修だと思います。