AI Development Bootcamp
AI駆動開発ブートキャンプ
最先端のAIツールで学ぶ、実案件ベースのAI駆動開発プログラム。
求められるのは、
AIを単なる便利なツールとして部分的に使うだけのエンジニアと、AIを前提に設計からデプロイまでを主導するエンジニア。この2者のキャリアは、これから大きく分岐します。前者は「作業をこなす人」として代替され、後者は「価値を生み出す人」として求められ続ける。いま身につけるべきものは、あなたの市場価値そのものを塗り替える、AIネイティブな開発力です。
AIを前提とした開発手法が分からない
断片的なコード生成やエラー解消にはAIを使えているものの、システム全体を構築するような本格的な活用はできていない。実務で通用するレベルの、AIを前提としたモダンな設計・開発の正しいやり方が分からない。
ローカルで動くアプリから先に進めない
ローカルで動くアプリは作れるが、そこから先へ進めない。認証、セキュリティ、インフラ構築の壁に阻まれ、「本番環境にデプロイしてユーザーに届ける」という経験ができずにいる。
自分の実装をレビューしてくれる人がいない
周囲にAI駆動開発の知見を持つプロがおらず、独学の限界を感じている。自分が書いたコードやAIへの指示出しが実務レベルに達しているのか、客観的なコードレビューや指摘を受ける環境がない。
ゼロから始めて、本番環境へ。
要件定義から実装、本番運用までを一人でやり切れる、AIネイティブなエンジニアへの一歩を踏み出しましょう。
このプログラムで得られるもの
ゼロから本番環境まで、自力でプロダクトを届けた経験
開発経験がない状態からでも、知識習得から実際のアプリ開発、本番デプロイまでを習得し、「自分のプロダクトを世に出した」という経験を得ることができます。
AIを開発チームの一員として動かす技術
これからは単にコードを書く量ではなく、やりたいことを設計に落とし込んでAIへ適切な指示を出し、回答を適切に解釈し次にやるべきことを見極める能力が、開発の出来を左右します。これらの能力が、実案件での開発を通して身につきます。
品質・セキュリティ・インフラを網羅した技術スタックの活用能力
エンジニアとして不可欠な、認証、データベース設計、Dockerを用いたインフラ構築からAWSへのデプロイ、CI/CDまで、現代の実務で求められる技術スタックを活用できる能力が身につきます。
修了後、あなたはこうなる。
- ゼロからプロダクトを生み出せる — 開発経験ゼロから始めても、自分のアイデアをAIとともに本番水準のプロダクトへと形にする方法を習得できます。
- 圧倒的なスピードと品質で開発できる — 設計やテストをAI駆動で実施することで、これまでの数倍の速さと品質で実務の開発をこなせるようになります。
- 「AIネイティブなエンジニア」として評価される — AIを前提に高品質なプロダクトを速く届けられる人材として、組織から強く求められる存在になります。
このプログラムで、あなたの課題が解決します
AI駆動開発の進め方が分かる、参加者限定プラグイン
「AIを前提とした開発をどう進めるか」を、参加者限定のClaude拡張機能がステップごとにガイド。実務と同じ流れで要件定義から実装までを行い、AI駆動開発の手法を確実に習得できます。
とにかく本番を意識した、実案件ベースのカリキュラム
演習用の綺麗な環境と本番環境は別物です。このプログラムでは実際にSALT2が手がける企業案件をベースに、品質・セキュリティ・インフラ構築まで考慮した開発を完遂します。実際にユーザーに届けるところまでやり切る能力が身につきます。
AI駆動開発の知見を持ったエンジニアからのフィードバック
周囲に聞ける人がいない状態でプロダクトを開発しても、それがどの程度通用するのか判断できないことも多いです。このプログラムではSALT2の現役エンジニアがコードの設計からAIへの指示の出し方までを直接レビューし、実務を想定したフィードバックを提供します。
カリキュラム
2ヶ月のロードマップ
動くものを作る
チームで本番水準のシステムを作る
AI agentの構築とAI活用環境の整備
標準カリキュラム
Supabaseを使ってチャットボットを自分の手で構築。実際に動くものを一から作りながら、AI駆動開発の進め方と開発の基礎を身につけます。
Supabaseを使って構築したチャットボット
実案件を題材に、設計・インフラ・実装を分担してチーム開発に取り組みます。要件とシナリオテストを共通言語に、GitHubでのレビューを重ねながら品質を高め、AWSへの本番デプロイまでを完遂します。
論文とアンケート結果をもとに設問を最適化し、分析レポートを生成するシステムをチームで開発・本番デプロイ
自分の業務・作業を任せられるAI agentを構築し、エージェントがどう作られ・どう動くのかを実践で理解します。さらに、Claude Codeなどのcoding agentが動く環境——スキルやハーネス——を自分の仕事に合わせて構築。「AIと一緒に働く」を日常にするための環境を、自分の手で整えます。
自分の業務を代替するAI agentと、自分の仕事に合わせたcoding agentの実行環境（スキル・ハーネス）
参加者はこの研修アプリをマニュアルとして参照しながら、Learn・Design・Build・Review・Presentationの5つのフェーズで各Sprintを進めます。Reviewでは、プラグインから出題されるクイズに答えながら、自分の作ったものについて理解を深めます。「なんとなく作った」で終わらせず、学習から設計・実装、理解の確認、成果の発表までを行います。
前提知識のインプットと理解度テスト
専用プラグインで10種類の設計書を作成・GitHub提出
設計書をもとにプロダクトを実装・デプロイ・GitHub提出
プラグインのクイズに答え、制作物への理解を深める
Sprintの成果を発表し、学びを振り返る
実案件について
実案件の詳細は、入会時に秘密保持契約（NDA）を締結した上で開示します。本物の企業課題だからこそ、NDAが必要です。
よくある質問
Q.次回日程はいつ始まりますか？
次回は下記の日程で開催予定です。 ・2026年12月〜2027年1月開催（詳細日程は調整中） 詳細日程は決まり次第お知らせします。
Q.開発経験がなくても大丈夫ですか？
はい、問題ありません。本プログラムは開発経験ゼロの方を想定して設計されています。Claude Codeをはじめとする最先端のAIツールを活用しながら、スプリントごとにメンターがしっかりサポートします。
Q.週20〜25時間は必須ですか？
週20〜25時間はあくまで目安の数字です。本業・学業と両立している参加者が多くいます。ただしプロダクトを完成させるためにはそれ以上の時間がかかる場合もあるため、ある程度まとまった時間を確保できる方を想定しています。
Q.選考はありますか？
応募者が多数の場合は選考を行います。技術的な素養より「本気で取り組む意欲」を重視しています。選考結果はメールにてご連絡します。
Q.費用はかかりますか？
プログラムへの参加費は無料です。別途、Claude CodeのProプラン（月額約$20）が必要です。LLM API利用料はご利用のサービス等によって異なります。
Q.オンラインでも参加できますか？
はい。基本的にメンターのフォローを受けながら各自のペースで進めていただく形式です。各Sprint末の成果発表会については、SALT2のオフィスへご来場いただくか、ご自宅等からオンラインでご参加いただくか、どちらもお選びいただけます。
参加者の声
笠井奏良
東京大学 工学部 システム創成学科Cコース 3年
実践的なスプリントで高めた、システム開発の総合力
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須之内太陽
早稲田大学 法学部 2年
AIの知識を、社会実装できる「エンジニアリング力」に。
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櫻田尚哉
東京大学 工学部 電子情報工学科 3年
プログラミングの基礎を、実務で使える武器に変える
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長谷川直也
東京大学 理科一類 2年
自己流のAI開発から、実務を意識した開発へ
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アーサン新
横浜市立大学 医学部 医学科 4年
エンジニア経験に、AI前提のフルスタック開発をかけ合わせる
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坂東航
AIコンサルタント（前職：PwCコンサルティング）
「システム開発を知っている」から「実際に作ったことがある」へ
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守屋鳳人マイケル
シニアコンサルタント（前職：Corporate Directions, Inc.）
作る側を経験して、AIと開発を動かす視点を手に入れた
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中村佳貴
シニアコンサルタント（前職：Corporate Directions, Inc.）
開発を経験して、業務改善の提案に実装の解像度が加わった
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堀新一郎
代表取締役（前職：Z Venture Capital）
25年ぶりの開発で、改めて「設計が9割」だと気づいた
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松本龍一郎
東京大学 工学部 電気電子工学科 3年
開発未経験から、AWSのインフラ担当になるまで
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稲岡佑果
国際教養大学 国際教養学部 2年
動くものを作るだけでなく、自信を持って納品できる開発へ
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安田響
東京大学 工学部 電子情報工学科 3年
Web開発未経験から、実装担当としてチーム開発を学ぶ
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建石康介
早稲田大学 基幹理工学部 情報理工学科 4年
設計担当が実装まで担って気づいた、設計の大事さ
参加者の声を見る受講申請について
参加したい気持ちがあれば、開発経験は問いません。ぜひお気軽にご応募ください。フォーム送信後、選考結果を個別にメールでご連絡します。なお、応募者が多数の場合は運営による選考となります。